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研究生講壇第737期——具有時變時滯的復值BAM神經網絡的反同步

時間:2019-06-20 21:00來源:研究生會 作者:研究生會 點擊:

5月29日晚7點,由山東科技大學校研究生會學術科技部主辦,數學與系統科學學院研究生會承辦的第737期研究生講壇在J9-433教室成功舉辦。主講人為數學學院2018級應用數學碩士位曉鳳,主講題目為《具有時變時滯的復值BAM神經網絡的反同步》。

本期講壇的主講人位曉鳳主要講述的內容為在合適的李雅普諾夫函數的基礎上,利用不等式等相關技術原理解決具有時變時滯的復值BAM神經網絡的反同步問題。首先,位曉鳳簡單介紹了研究反同步問題的具體思路與操作方法。緊接著,位曉鳳根據復值BAM神經網絡模型對問題進行兩點假設,并通過兩條相關引理得出一個反同步充分的條件。隨后,位曉鳳構造出Lyapunov函數并引入the upper Dini-derivative及相關條件,通過具體運算推導得出問題的最終結果。最,在沒有輸出反饋的情況下,位曉鳳對一個具體的數值實例進行仿真操作,通過輸出的誤差軌跡說明了所獲得的結果具有有效性。

本次講壇主要介紹了具有時變時滯的BAM神經網絡的反同步問題。本次講壇進一步加深了同學們對復值BAM神經網絡模型的認識,也使得同學們對反同步控制問題有了更深入的了解,同時拓寬了同學們的視野,對今后同學們在控制方面的學習有著重要的意義。


(責任編輯:研究生會)
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